前言

在真正开始前，不免俗的需要介绍一下工作环境，让大家可以顺利地前进。因此在这边会稍微介绍一下使用的工具、环境，以及简单的建置未来的工作环境。

工具介绍

作业的环境会是架设在Python下，结合工具Visual Studio Code，以及资料库MySQL。会这样选择的原因，最主要是Python是现在进行量化分析（量化交易）很常见的工具，而且还满简单建立虚拟环境（一开始很恐惧使用，但用上就喜欢上XD），所以使用Python後接轨其他数据分析作业也很方便。而使用Visual Studio Code（之後简称VS Code）则是因为跨平台，加上开源且套件多，对於不是使用Windows的我是非常适合。而MySQL是常见的免费Database，优点就不赘述，选这个其中原因就是教学多，不用花太多心力在找解法。

Python

Python在Mac中是第2版，但是本系列适用於三代，所以需要安装Python3，因此可以看去年的教学《【Day2】安装Python、Visual Studio Code》使用Homebrew来安装Python3和pipenv。

目前我的版本是3.9版，但是为Python 3.9.2，而目前已经出到3.9.7，所以使用更新功能把我的Python3.9更新。用brew upgrade，顺便把所有套件都更新吧！

[email protected] 3.9.2_1 -> 3.9.6
pipenv 2020.11.15 -> 2021.5.29

更新完毕後使用：

python3 --version

可以看到版本变成：

Python 3.9.6

因为是用Homebrew，所以有时候会与最新版本有点落差，不过也没有关系，只有差一点点而已，因此对现在的我们是没有差别。

除了更新Python，也更新pipenv，这个是Python的套件管理工具，可以轻轻松松达到pip跟virtualenv的功能。详情可以去Github观看。

Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款由微软开发的跨平台开源（Open source）的原始码编辑器，详细介绍可参考维基百科。

目前使用的版本为：1.59.1，也是目前最新的。
套件的话有安装：

• Python: v2021.8.1159798656
• Pylance: v2021.9.0
• Jupyter: v2021.8.1236758218
• Swagger Viewer: v3.1.2

其中前三者是Python相关，後面的话则是Swagger的浏览工具，之後会使用到它。

MySQL

查询我的MySQL看到版本是5.7.17，虽然现在早已是8版，但只有用基本的功能，因此这样也可以用，如果是更新的版本也是OK。

如果没有安装的话，可以去MySQL官网安装，或是使用Homebrew安装MySQL。

参考资料

• 《【Day2】安装Python、Visual Studio Code》
• 《【Day4】取得资讯－Python #1：设定Python环境》：安装pipenv
• Homebrew
• Visual Studio Code
• MySQL官网