刚开始，我想说点什麽

看过市面上许多解释演算法的资料，有些书搭配图片，有些影片浅显易懂，为了挑战自己以及将演算法了解透测，开始了这次的铁人赛。

开始的时候，想要推荐一本书给大家，是这本书引我进入演算法之门（笑）

**演算法图监：26种演算法 + 7种资料结构，人工智慧、数据分析、逻辑思考的原理和应用全图解
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身为一个半路转职的的工程师，发现在软件的领域，彻底实现「活到老，学到老」的精神，以此为基础，开始这30天的训练吧！

演算法是什麽

演算法，可以简单说也可以很复杂的讲。简单来说，是一个解决问题，并且用来达到目的方法，换句话说，输入 + 演算法 = 输出。而衡量此种方法是否为最有效方式，就可以利用时间或空间复杂度来测量。

时间复杂度 Time complexity

此处的时间，指的不是程序执行时所计算的秒数，而是从程序执行的第一步到完成，中间的步数。换句话，就是输入内容到输出答案之间的时间。
在表示时间复杂度时，会使用Big O(念作order)，下图是几种常见的表示方式

1. O(1)：阵列读取
2. O(n)：无序阵列的搜寻
3. O(log n)：二分搜寻
4. O(n log n)：合并排序，最快的比较排序
5. O(n²)：泡沫排序、插入排序
6. O(2^n)：费波那契数列

执行效率：

O(1) < O(log(n)) < O(n) < O(n*log(n)) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!)

#copy 时间复杂度为O(1)，仅执行一次即可达成目的
x = ["Hello World"]
y = x.copy()
print(y)

Python官网也有贴心提供不同方法之间的时间复杂度，有兴趣延伸阅读的人可以参考一下。

https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity