Day1 参加职训(机器学习与资料分析工程师培训班)，记录学习内容(6/30-8/20)

人工智慧与机器学习概论

第一天，早上介绍AI相关的产业，以及目前应用的领域有哪些，例如:AIot智慧物联网，也补充了一些学习上可以使用的小工具(FastStone Capture)，补充笔记内容更方便。

前端工程师(Front End Engineer):
将资料呈现出来，ex: HTML5 , CSS3 , Javascript

後端工程师(Back End Engineer) f(x)=y :

1. DB
2. AI
3. Cloud
   制作Model => y

下午说明目前可自学的一些资源
免费资源:coursera、政大磨课师、IT邦帮忙、
线性代数

今日感想:
老师提供更多自学的资源，也大致上了解机器学习的相关领域，之前有搜寻一下相关工作，不太了解钱後端工程师的差别，刚好老师今天有补充，因为高中大学读的是餐旅学群，因此可能要再加强数学，目前有书籍教导关於机器学习需运用的数学知识，需先自学提升能力，演算法使用 pycaret 可以一次跑多个(algorithm)测出哪个是最佳的。