伸缩自如的Flask [day 20] Docker compose

假设今天有的flask服务要附上能一起使用的DB，可以考虑使用Docker compose这个服务。
只需要一个指令docker-compose up，就可以把整套系统起起来。

可以先看一下结构及app.py:

可以发现在主程序为app.py，而在旁边放置了docker-compose.yml、Dockerfile、requirements.txt，
而app.py的功能呢，是如果有人访问根路由，就在DB写入一笔hello的资料。

可以特别注意到，因为之後的docker-compose.yml会将container link在一起(container 运行在同一个Network)，所以DBconnection设定为"mongodb://host.docker.internal:27017/"，而不是localhost。

假设不想使用link的方法，也可以使用:

docker inspect --format="{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}" <container id or name>

来查询container与预设Network "Bridge" 所连结的IP。

而Dockerfile、requirements.txt与前面的长得差不多。

再来是docker-compose.yml:

可以发现flask的服务是现场build出image来运行成container，而mongodb是使用已经拉好的image，而且我们也将flask服务连结到与DB同一个Network。

在有docker-compose.yml的路径上打上指令:

docker-compose up

接着可以看看运行结果。

• [day 1] 开场白
• [day 2] blue_print
• [day 3] Factory mode
• [day 4] JWT token
• [day 5] session
• [day 6] Jinja
• [day 7] Post data with Form tag
• [day 8] ajax with jquery
• [day 9] request
• [day 10] 将资料写进DB(pymongo)
• [day 11] log with mongoDB
• [day 12] Sql Database
• [day 13] 档案上传
• [day 14] 档案下载 及 其他传值方法
• [day 15] boostrap 4.6
• [day 16] API
• [day 17] Docker image化--安装篇
• [day 18] Docker image化--运行篇
• [day 19] Nginx
• [day 20] Docker compose
• [day 21] Nginx with https
• [day 22] pythonanywhere 部署
• [day 23] GCP app engine (介绍)
• [day 24] GCP app engine (deploy)
• [day 25] Flask with web cam
• [day 26] Flask with ML
• [day 27] Supervisor
• [day 28] Flask-Mail
• [day 29] Line Messaging API
• [day 30] 结语