伸缩自如的Flask [day 18] Docker image化--运行篇

首先，我们可以先拉一下底层的image，再把我们的app内容叠上去，从终端机(cmd)打上:

docker pull python

成功的话，可以在介面上看到新的image

再来，我们可以开始写dockerfile(可以放在主程序的旁边):

FROM python:3.9-buster

WORKDIR /app

COPY . /app

RUN apt-get update

RUN apt-get install nano

RUN pip install -r requirements.txt

CMD python3 main.py 

可以看到python:3.9-buster为我们刚刚拉到的image名称，再来将目前路径的程序都放到未来container中/app的地方。更新套件及装上nano，未来如果有小地方要修改的话，可以方便我们使用

docker exec -it <container ID> bash

来进行小幅度的修改(注意，小心不要引起git版本的冲突)。
再来藉由requirements.txt来安装想使用的python套件。

在测试阶段可以先使用CMD python3 main.py ，
但是在未来需要正式营运时可以开始使用gunicorn(如果你比较喜欢uwsgi，也可以用这个套件，但是我比较喜欢绿色独角兽)。

CMD  nohup gunicorn -w 4 main:app --access-logfile gunicorn_access.txt --error-logfile gunicorn_error.txt -b :5000

nohup可以帮助我们避免关闭session时产生input/output Error，当然你如果都不print东西，也可以避免这个错误。

我们可以将那些路由被接触了，写在gunicorn_access.txt，
错误讯息写在gunicorn_error.txt，
而对外port设定为5000。

进行build image的程序，. 代表现在的路径，代表我们在dockerfile的路径上执行:

docker image build -t <喜欢的image name> .

最後将image run成container，以提供我们的服务:

docker run -p 3000:5000  <喜欢的image name>

对内port为3000，对外为5000，我们可以从localhost:3000来看到我们的服务。

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