伸缩自如的Flask [day 17] Docker image化--安装篇

假设你今天很辛苦的把flask前後端都写好了，
在自己的电脑上运行，操作都没问题，终於把难缠的bug去除了，
隔天只要把程序码放到客户的Server端执行就好。
但是当那个紧张的时刻来临时，无法预期的冲突错误冒出来了，
可能是机器的版本不同、OS系统不同、套件版本的不同、可能是客户端没有网路拉不了套件，
不过都是一堆错误，你很尴尬的笑一笑，继续满头冒汗的debug下去。

也许你该试试跨时代的发明Docker了，可以把Docker想为轻量化的虚拟机。
只要将服务包成Docker image，并且在机器上安装Docker Engine，就可以将image run成container，
启动服务了。

在 Linux 系统上安装docker比较简单，可以参考官网如何在Ubuntu系统上安装:
https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

可以按照文件说明步骤，顺便安装Ubuntu的image，对於未来如果有要build一些mobile app的需求会比较方便。

再来是安装Docker Desktop，可以参考微软的说明:
https://docs.microsoft.com/zh-tw/windows/wsl/tutorials/wsl-containers

安装好并执行，就可以看到画面，代表能跑docker的服务了。

• [day 1] 开场白
• [day 2] blue_print
• [day 3] Factory mode
• [day 4] JWT token
• [day 5] session
• [day 6] Jinja
• [day 7] Post data with Form tag
• [day 8] ajax with jquery
• [day 9] request
• [day 10] 将资料写进DB(pymongo)
• [day 11] log with mongoDB
• [day 12] Sql Database
• [day 13] 档案上传
• [day 14] 档案下载 及 其他传值方法
• [day 15] boostrap 4.6
• [day 16] API
• [day 17] Docker image化--安装篇
• [day 18] Docker image化--运行篇
• [day 19] Nginx
• [day 20] Docker compose
• [day 21] Nginx with https
• [day 22] pythonanywhere 部署
• [day 23] GCP app engine (介绍)
• [day 24] GCP app engine (deploy)
• [day 25] Flask with web cam
• [day 26] Flask with ML
• [day 27] Supervisor
• [day 28] Flask-Mail
• [day 29] Line Messaging API
• [day 30] 结语