强型闯入DenoLand[31] - MongoDB 安装教学

本章会分为两个部分:

• MongoDB 安装教学 (1篇)
• Oak 串接 MongoDB (1-2篇)

在本章完成後，我们就顺利完成一个简单的 Web API 服务了!

开始之前: 什麽是 MongoDB ?

MongoDB 是众多 NoSQL 中最受欢迎的资料库之一。它能储存 JSON 及 Schema-free 的资料，对比传统的关联式资料库 (MySQL 等等)， MongoDB 对於巨量资料、高并发以及高可靠性有更为强大的支援。

此外，比起传统的关联式资料库， MongoDB (也几乎是 NoSQL 的优点)有如下优点:

1. 不需要事先定义资料文件的结构与资料之间的关联
2. 也因为不需定义结构，使用者可以自由的新增栏位，不需回头修改过去的资料文件
3. 能在不停机的状态下，水平式的扩展和资料自动平衡

The History of NoSQL

NOSQL 一词最早出现於1998年，是 Carlo Strozzi 开发的一个轻量、开源、不提供 SQL 功能的关联式资料库[1]。

2009年， Last.fm 的 Johan Oskarsson 发起了一次关於分散式开源资料库的讨论[2]，来自 Rackspace 的 Eric Evans 再次提出了NOSQL 的概念，这时的 NOSQL 主要指非关系型、分散式、不提供 ACID 的资料库设计模式。

2009年在亚特兰大举行的 "no:sql(east)" 讨论会是一个里程碑，其口号是 "select fun, profit from real_world where relational=false;" 。因此，对 NOSQL 最普遍的解释是「非关联型的」，强调键-值储存和文件导向资料库的优点，而不是单纯的反对 RDBMS 。

基於2014年的收入， NOSQL 市场领先企业是 MarkLogic ，MongoDB和Datastax[3]。基於2015年的人气排名，最受欢迎的NOSQL资料库是 MongoDB ， Apache Cassandra 和 Redis[4] 。

-- wikipedia

为何选择 MongoDB

因为在 MongoDB 中，资料的储存架构是以 JSON 格式储存。我们在 Oak 程序从 MongoDB 上取得资料後，就能直接对 JSON 格式的资料进行操作。

进入正题

首先，我们先到 MongoDB 的官网取得安装档:

下载安装档後，直接打开安装档准备进行安装:

打开安装档後，会看见引导程序，直接按下一步 (Next)。

接下来会看到声明合约，当然同意，哪次不同意?

因为笔者没有特殊要求，就直接选择 Complete 将安装程序完成就好。

来到服务确认页面，笔者这边是原封不动的直接按下一步。

MongoDB Compass 是官方提供的图形化介面，因为方便入门，所以笔者选择安装并进行下一步。

安装完成後， MongoDB Compass 就会自动启动拉 !

今天笔者只会介绍 MongoDB 的安装部分，至於如何设定 Collection 等等，笔者会将它与 Oak 串接教学放到同一篇文章一起说明。

题外话

如果没有意外的话，笔者明天也会继续产出文章。昨天出门大吃大喝一整天，回来的时候已经11点多所以才没有发文，真的十分抱歉 QQ

延伸阅读

同样的事情在不同人眼中可能会有不同的见解、看法。

在读完本篇以後，笔者也强烈建议大家去看看以下文章，或许会对型别、变数宣告...等观念有更深层的看法唷！

• 学习手记：2018清华大学DB/AI Bootcamp — II — B-Tree Indexing

  MongoDB 的底层正是 B-Tree ，如果对於资料库底层是如何操作有兴趣，大家可以参考该篇文章。

• 从入门到精通 MongoDB

  帮友 Andylinee 的系列文，该系列从 MongoDB 的安装、介绍再到基本的 CRUD 操作...应有尽有，如果读者接资料库接出兴趣，也可以参考本系列文。