[Day 30]30天挑战成功!同场加码Azure Machine Learning!

今天是最後一天啦!但学习的路还尚未中断!笔者今天想聊聊不一样的，看到标题应该可以猜到，我们今天要来聊的是如何使用Microsoft旗下的Azure Machine Learning完成大规模的定型TensorFlow模型，笔者阅读後觉得内容相当有趣，最後一天我们就来瞧一瞧吧!

Microsoft Azure
其实使用Microsoft Azure Machine Learning去执行TensorFlow的训练脚本，操作的步骤或大致上也是相同的，其功能与笔者所使用的Anaconda概念是一样的。笔者所使用的感想觉得也还蛮好用的。
在 Microsoft Azure 上所建立的深度学习模型之分散式训练，架构如下所示:

(图片来源:https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/architecture/reference-architectures/ai/_images/distributed_dl_architecture.png )

30天完赛感想
今天是铁人赛第30天啦，这30天笔者算是自我学习了TensorFlow一些最初阶的知识与实作，对我来说，从零至今，笔者觉得相当有趣，毕竟了解新科技领域并实际实作对未来也有更多帮助!过程中遇到许多困难，环境的建置或程序码的输入问题让我花了不少时间呢!但最後笔者也算是成功的告一段落了!参考了许多书籍与网路上的相关资料，也让我对时间的规划以及找寻所需资料的能力大大增加，铁人赛，我们後会有期!

Reference: https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/architecture/reference-architectures/ai/training-deep-learning
Reference: https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/machine-learning/how-to-train-tensorflow#next-steps