故事三十：说说Tableau这个故事吧！

　　
　　回顾这一个月的29篇文章，我从不熟悉Tableau到现在可以画出分析图形，甚至可以进行「探索式数据分析」，不晓得大家是不是也跟我一样收获满满呢！
　　最後一篇，就说说Tableau这个故事吧！
　　
　　在资料分析的过程中，Tableau 究竟扮演了什麽样的角色呢？
　　　　
　　　　资料来源： 维基百科 Exploratory data analysis (EDA)

　　我们可以从上面这张图看出一些端倪。Tableau所扮演的角色，就是「沟通视觉化报告」的这个重要阶段。但是，这29天的练习，我发现Tableau应该可以完成「Data Science Process」(资料科学程序)(亦可参考在故事五中提过的资料分析流程)，接下来，就让我们回顾一下这29天的内容吧！

　　1. Raw Data Colleced (原始资料蒐集)
　　　 我们从下面这些网站下载了资料
　　　 a. 欧洲疾病预防管制中心下载了COVID-19的资料。
　　　 b. 我们也从 台湾 Open data网站，下载了很多资料，像是旅游资讯、生活资讯等等
　　　 c. 行政院环保署 open data 下载了 PM2.5的资料
　　　 d. 透过google寻找，像是 R 软件中 钻石的dataset
　　　 e. 自己创造的资料(台风路线的实作)

　　2. Data is Processed (资料储存处理)
　　　 a. 汇入 csv档、excel档
　　　 b. 多个资料档的并集、联集 (join and union)
　　　 c. 资料排序
　　　 d. tableau内建函式计算新栏位(基本函式、表计算、LOD)
　　　e. 建立参数 (故事二十六)
　　　 f. 资料解释器(故事二十七)

　　3. Clean Dataset (清理资料)
　　　 a. NULL资料的清理(数字、地图)
　　　 b. 地图经纬度资料的Mapping与清理
　　　 c. 地图经纬度资料的错误排除

　　4. Exploration Data Analysis (探索式资料分析)
　　　 a. 符号地图(一般、热度)
　　　 b. 文字表
　　　 c. 线图 (单轴、双轴)
　　　 d. 面积图(故事六)
　　　 e. 树状图(故事六)
　　　 f. 叠条图(故事六)
　　　 g. 醒目提示表
　　　 h. 散点图(ＸＹ散布图)
　　　 i. 盒须图
　　　 j. 圆饼图

　　5. Models & Algorithms (模型与演算法)
　　　 a. 趋势线(回归分析) 与 趋势预测
　　　 b. 丛集(资料分群)

　　6. Communicate Visualize Report [Make Decisions] (沟通视觉化报告)[做决定]
　　　 a. 资料仪表板 Dashboard (故事七)
　　　 b. 资料故事 (故事十一)
　　　 c. 资料动画 (故事十二、十三)
　　　 d. 多维度资料绘图(故事二十一)
　　　 e. 资料筛选、醒目提示 (故事二十四)

　　7. Data Product (资料成果)
　　　 a. 成果发布在Tableau public on-line

　　其实，Tableau有很多系列产品，可以协助资料储存、资料清理、即时线上资料更新等。因为时间的关系，我没有特别去研究那些工具。不过，我有点好奇，我现在的功力如何？
　　没问题的，可以到 Tableau认证的网页看一下，认证分了三级...... 我们可以点考试细节，然後可以在 Exam Prep Guide 的地方看到 sample questions。

　　Tableau Desktop 专家 --> 看起来像是在考基本操作：很快看了一下，只有一题(日期不连续切换)没练习过，其他好像都实作过了！
　　Tableau Desktop 认证夥伴：--> 看起来像是在考进阶操作：很快看了一下，只有有两题(某个函式与直方图的bin设定)没练习过，其他好像都实作过了！
　　Tableau Desktop 认证专业人士：--> 看起来像是在考View、仪表板与资料故事：很快看了一下，感觉上都画过、分析过了...... (但是，英文有点不容易理解，所以，不好说..... )

　　不管怎样，综合来看，现在的实力应该是在「中间」，稍微熟悉一下题型，感觉上取得「Tableau Desktop 认证夥伴」这个认证，应该是没有问题的。开心！开心！
　　
　　至於，「Tableau Desktop 认证专业人士」这个认证，我觉得了解那些英文题目才是重点，从 sample questions 提供的答案上来看，那些地图、树状图、折线图、直方图、资料仪表板 Dashboard等等，其实都实作过了呢！