挖，我居然真的完成这 30 天发文的活动，我觉得我好棒棒 XD。

统整 30 天的内容

给 Azure 零基础的观众

• 简单认识 Azure

认识 Cognitive Service

• 浅谈 Cognitive Service
• Speech Service
• Web Search Service
• QnA Maker (1/2)
• QnA Maker (2/2)
• Language Understanding (1/2)
• Language Understanding (2/2)
• Cognitive Service 小统整

认识 ChatBot 及 Microsoft Bot Framework

• 初探 Chatbot
• 浅谈 Microsoft Bot Framework

初阶 Microsoft Bot Framework 的操作

• 在 emulator 测试第一个 chatbot
• 利用 Azure CLI 建立 chatbot 相关的云端资源
• 利用 Azure Portal 建立 chatbot 相关的云端资源
• 将 Chatbot 程序码部署到 Azure App Service
• 在 Facebook Messenger 使用 Azure Chatbot
• 在 LINE 使用 Azure Chatbot
• Microsoft Bot Framework 初阶篇小统整

进阶 Microsoft Bot Framework 的操作

• 如何让 Chatbot 储存与使用者交谈的资料
• 改变 Chatbot 储存资料的位置
• Microsoft Bot Framework 中 Dialog 的概念及应用
• Dialog 中 Prompt 的种类
• 解析 Dialog 程序码

将 Cognitive Service 结合 Microsoft Bot Frameowrk

• 建立一个 Bing Search Bot
• 建立一个 QA Bot
• 建立一个 LUIS Bot

解决问题

• 解决 Welcome Message 无法在 Web Chat 上正常显示的问题
• 修改 Proxy 的方法

其他建议

注意云端资源的计价方式及费用

我大概在第 20 几天的时候，我的学生帐户余额就不小心用完了，因为我在介绍 QnA Maker 的时候，demo 用开启的资源是需要付费的，刚好我没意识到，还认为自己是开免费的方案，就在 10 几天烧完我当时剩下的 50 美金了。

云端终究是一个工具；弄懂最基本的电脑科学知识才是真理

小弟我资质驽钝，花了很久才领悟这个道理。我最初碰云端服务的时候，我是抱持着学习新东西的心态学习，因为 1 年半前我甚麽都不会，只会人工资料前处理，学校教的知识写在考卷上後就忘记放回脑袋了，所以我基本上是一张白纸。

学习云端初期，我学的没有很好，但我当时给自己的安慰是「因为我还在学习新事物」。直到有新的实习生加入後，有一个本身就有深厚的网页开发经验，他学云端的东西跟鬼一样，我花 1 天才勉强弄懂的东西，他花 1 小时就玩得得心应手，那时候我才知道大学没有学好的网路基本概论，是多麽重要QQ。

云端服务多碰多尝试，今日关公、明日矿工

通常越接近三本柱(计算、网路、储存)的云端服务，变化通常不会影响太大，通常就是某次更新後，多了某某功能，让开发人员更便利之类的。

但是越智慧、越 AI 的服务，取代性越高，云端供应商可能今年推 A 产品，明年就推 B 产品，但是 A, B 产品却是针对同一个问题的解决方案。如果只会 A 产品的 Consultant 或 Developer，很快就会被淘汰。所以我鼓励大家接触云端的时候，尽可能把相同领域的解决方案都概略了解後，再找出最适当的工具

明日不会见到我了，希望我这 30 天的写的内容至少能帮助 1 位仁兄就好，这样我的文章就有一点意义了。