前言

本文说明使用TA-Lib函式库计算SMA指标。

SMA指标

简单移动平均线(SMA：simple moving average)，衡量一段特定的时间内一种投资标的之收盘价均值的一种滞後指标。
以五天为例SMA之计算=(C1+C2+C3+C4+C5)/5

程序实作

程序

import pandas as pd
import talib
import datetime as dt
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt

# 开始时间
start=dt.datetime.today()-dt.timedelta(14)
# 结束时间
end=dt.datetime.today()
# 下载台股长荣(2603)历史交易资料
#df = pd.DataFrame(yf.download("2603.TW", start=start, end=end))
df = yf.Ticker('2603.TW').history(period = 'max')
print("df\n" ,df)
# 利用talib函式库之SMA函式计算sma
sma = talib.SMA(df.Close, timeperiod=5)
df_sma = pd.DataFrame(sma)
print("SMA\n" ,df_sma)

df_sma.loc['2021-09-27':'2021-10-08'].plot(figsize=(16, 9))
plt.title("2603 SMA Chart") 
plt.xlabel("Day") 
plt.ylabel("SMA")
plt.legend(['SMA'])
plt.savefig("SMA.png")

程序列印结果

绘图成果

小结

使用yfinance函式字取得个股历史资料及利用TA-Lib函式库计算SMA指标。