Day 29 | 关於像素那档事

看到目前为止，能够发现到影像辨识可说是深度学习应用中相当热门且实用的一个项目，然而如果要了解其中的运作原理，便不能不提到像素这个名词。

昨天我们提到TensorFlow现今已经运用在许多医学与自然环境上的深度学习领域，例如乳癌病灶的筛检、血癌病患不成熟白血球的分类、糖尿病病人眼底视网膜病变的判别、或是水果的分级等，不知道大家有没有注意到，这些都需要使用到医疗仪器或自动化机械所产生的相片资讯，再投入到TensorFlow中经过深度学习的过程，才能产生「好」与「坏」，「优」与「劣」的判定和预测结果。因此，我们一定要来认识相片中的资讯 — 像素。

像素的英文为pixel，是影像显示的基本单位，也是组成点阵数位影像的最小单位，每一个像素都有各自的颜色值，由红、绿、蓝(RGB)三种子像素所构成，在单位面积中的像素越多，代表解析度越高，相片中物体所呈现的影像也就更接近真实物体的颜色。换句话说，这些不同像素在相片中的相对位置即是相片资讯，解析度越高，代表相片资讯愈多，能给予电脑阅读、学习及判别的特徵也就越多。

• 参考资料：
  https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%83%8F%E7%B4%A0
  https://www.wonder-product.com/pages/digital-image