故事二十八：人口密度高的地区，每一户的所得总额是不是也比较高呢？

　　
　　最近，有事没事就会逛逛open data的网站，我今天很幸运的看到了两个资料集：分别是
综合所得税所得总额全国各县市乡镇村里统计分析表 和 各乡镇市区人口密度 。
　　
　　为了要实作inner join again，所以，我把两个资料先整理了一下。
　　
　　
　　接下来，就是实作联接(inner join)了。
　　1. 先汇入「纳税」的excel档。
　　2. 透过「新增」，汇入「人口」的excel档。
　　3. 开启「纳税」的功能选单，并将「人口」拉到编辑区。
　　4. 选择「纳税」的「县市乡镇合并」 = 「人口」的「区域别」，完成。
　　
　　
　　今天的主题是：「人口密度高的地区，每一户缴的所得总额是不是也比较高呢？」话不多说，先拉一个table出来比较。结果都是错的。哈哈！因为这两笔资料是透过inner join产生的，所以在栏位的应用上，还需要再调整一下。
　　
　　
　　把那两个栏位的资料，从加总改成平均，人口密度正确了，只不过，每一户的所得平均，应该不是这样算的.....。
　　
　　没关系，我们刚好练习一下，Tableau的LOD函式。
　　
　　完成後如下图。
　　
　　
　　先看看，树状图。「台北市大安区」看来是人口密度高，又会赚钱的一区。不过，新竹县竹北市，感觉上生活品质应该不错，人口密度低，所得很高。
　　
　　
　　快速排序一下。嘿嘿嘿..... 这个结果，有点惊讶，但是却也不意外。有兴趣的人，自己研究研究。(如下图)
　　
　　
　　看到这种，有一些相关，可是，又好像不太相关的数据，那就尝试分群吧！
　　
　　
　　

　　最後，可以透过「丛集」 -> 「描述丛集」以及「格式」 -> 「检视资料」， 细细研究一下那些在丛集1的地区哦！
　　
　　

　　
　　今天实作，成功。完成後如下图。