[DAY 27] 章节3-7: 对立的鸡群们- k-means(k平均分类演算法) (1/2)

3-7 对立的鸡群们

在飞哥的工作室也待好一阵子的小博，这天在网路上收集资料，以便帮飞哥在报告上有更完备的附录说明。明天两人就要从台北前往台湾的地理中心，也就是南投，去探访一间拥有30年乌骨鸡养殖经验的农场。农场主人是由一位叫茉香的女主人所打理的，虽然农场在山上，但也请了不少工人每天协助煮鸡饲料、采集鸡蛋、种菜等工作，因此在山区虽不方便，却能自给自足。

「小博，你知道茉姨养的鸡跟一般的鸡哪里不一样吗?」飞哥饶富兴致的询问着。

「嗯...是骨头都是黑的吗?还是都是放山鸡?」小博把可能的答案都讲了一遍。

飞哥笑了笑说:「乌骨鸡的骨头当然是黑的啦，哈哈，是说茉姨养的鸡确实是采半放养的方式，所以鸡肉会比平常吃的还要再有弹性一些。不过重要的是，她养的鸡啊!就跟黑社会一样，会分派系喔!」

「分派系?是说鸡只会一群一群的盘踞在各个山头或村庄吗?」小博睁大眼睛问着。

「齁齁，她们家的地没这麽大啦，不过确实每个派系的乌骨鸡会占领不同的地方，像是有草地派的啦，仓库派的啦，林地派的啦，好像有四五群吧，每群的正中间会站着牠们的首领。我把鸡只的分布图给你看有想到甚麽吗?」飞哥说完拿出一张茉姨绘制的农场地图。

小博思索了下:「嗯?这边有一群，那边好像有两三群，这好像跟之前讲的KNN不太一样啊，如果说有标记哪一只鸡是哪一群或是首领在哪就好了。」

「你讲到重点啦!光看这张图我们无法分辨有几个首领，也无法确定鸡有几群。像这种没标记的资料可以用 k-means algorithm 来分析，这是种非监督式的机器学习方法，可以藉由定出有几个群，再来找出各群的中心点喔!」飞哥回想起前几天在博览会的事情。

「所以说这个群的数量要怎麽设定啊?」小博问了个问题。

资料参考:
https://medium.com/@chih.sheng.huang821/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%88%86%E6%9E%90-k-means-clustering-e608a7fe1b43