Day 26 讨论 AI 深度学习论点

大家好~~欢迎来到第二十六篇 聊聊 AI 相关论点

本篇呢，来跟大家分享之前本人有做过一个跟车子有关的概念 AI 产品。

在车子的问题中大家现在看到的问题会是甚麽呢？自动驾驶？前方侦测？自动刹车？其实阿这些在早期的时候就很多想法了，只是说没有现在运算那麽强以及各种逻辑方面这麽齐全，所以早期的想法一直都没办法做出来，早期时本人其实有跟其他朋友组成团队来处理车子内轮差的问题。

内轮差，可能大部分的人都知道，但是有些人可能只是稍微听过这个问题，简单说一下，内轮差就是当车子在转弯的时候他会造成一处面积是看不见的，利用後轮通过此面积没办法看到任何障碍物或是行人，所以通常这个过弯方式只能靠经验去处理这项技术，那麽这个东西到底有没有人试图去解决呢？答案是有？但是对於车子的状态来说现在只有做到预警的动作，怎样预警呢？可能是一台车过去，或是行人障碍物，这些状态就会利用後视镜的镜头来做侦测，并且利用声音方式回报给车主知道，这时候车主就会知道说旁边的位置有障碍物必须要远离等等之类的。

但是在现在的社会中，这样真的够吗？其实真的不够，原因是预警这件事情是没有介入任何动作的，所谓介入动作就是刹车，但是又有个问题，大家都知道再转弯的时候如果刹车会发生甚麽事情？在加速度高的情况下，会造成惯性作用变大，如果你完全煞住的话是可以，但是大车通常会有重量的问题，如果在转弯的时候做急煞的动作，他会呈现甩出去的样子过弯，这样反而会更加危险，没有办法预判这种问题产生，就会造成无可避免的事故发生。

因此想要做到这点，并且不要造成这种车祸，曾经我跟我的团队有研究出怎麽样可以做刹车，做到可以缓慢刹车的动作，所以我们做出的论点是，将车子做出转弯当在内轮差范围时，我们就做出刹车动作，不过我们的刹车是做出缓慢性的刹车效果，就是不会马上急煞的那种，会根据物体的距离作出适当的刹车力道，因为我们都可以知道刹车是利用一条刹车线来做出刹车的效果，当你越大力的时候就会造成刹车的效果越好，但是也会造成整体车子的危险性更高，那麽如果你对刹车线的力道是慢慢地拉下去，那基本上不会造成太大的问题，但是就会要很注意与物体之间的距离，如果你的刹车力道太小，这样接近物体的时候可能还是会造成危险的状态发生，所以在各项措施中我们都有考虑过，可是毕竟这是个产品如果要导入车子的话，必须要连车子的系统都要做一次性的改善，这样的工程实在太浩大，所以我们後来就没有成功，不过根据这项产品，我可以与各位分享这个过程。

先谢谢大家观看，我们下篇来聊聊这项产品的由来

惨忍的过去，丰富的经验，给予大家。