[Day 26]选择TensorFlow的六大理由

今天想跟各位聊聊为什麽笔者会选择TensorFlow的六大理由，前几天聊了更多与TensorFlow有关的小知识，今天就来聊聊选择这个主题的心路历程吧!

选择TensorFlow之六大理由
笔者当时选择TensorFlow除了常说的Google架构安心又稳定外，最重要的还是TensorFlow的整体使用还是相当就手，以下笔者整理了选择TensorFlow之六大理由:

适合初学者:
在铁人赛前我只有听过TensorFlow，但从来没有接触过TensorFlow，藉由这次的机会，买了几本书，学习着自己未知的那块领域，刚好TensorFlow对於初学者来说相当友善，所以就决定要好好利用30天学习。
超级强大，充斥在我们的生活中:
想一想其实有许多产品都是使用了TensorFlow的框架，除了我们熟悉的Google多项产品外，包含Intel、小米、百度等多家国际知名品牌使用此深度学习框架。
搭配Keras使用效率佳:
TensorFlow与Keras整体的搭配相当得宜，整体来说的使用环境也相当友善，这就是为什麽笔者当初选择以Keras先进行手写数字的辨识，就是因为Keras与TensorFlow的搭配相当好。
多种语言可选择:
TensorFlow其实有很多种语言可供使用者使用，笔者是使用Python所制作，其他还支援了许多语言，例如C++、JavaScript、Java等多种语言。
多种环境可以使用: 诚如铁人赛刚开始时所说的，其实TensorFlow相当倚赖使用者的GPU，那就会有个问题，就是假设使用者没有适合的GPU该怎麽办呢?这时TensorFlow就有适合这类型的工具，就是Colab啦!而且Colab可以使用云端的GPU，相当便利与快速。
使用静态计算图执行: 前几天我们都有在运行计算图，这是因为TensorFlow要事先定义好图形，再计算。这个优点是效率会提高许多，但如果使用者要更改任何参数或架构，就得要重新训练模型。