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[Day 26]选择TensorFlow的六大理由

今天想跟各位聊聊为什麽笔者会选择TensorFlow的六大理由,前几天聊了更多与TensorFlow有关的小知识,今天就来聊聊选择这个主题的心路历程吧!

选择TensorFlow之六大理由
笔者当时选择TensorFlow除了常说的Google架构安心又稳定外,最重要的还是TensorFlow的整体使用还是相当就手,以下笔者整理了选择TensorFlow之六大理由:

  1. 适合初学者:
    在铁人赛前我只有听过TensorFlow,但从来没有接触过TensorFlow,藉由这次的机会,买了几本书,学习着自己未知的那块领域,刚好TensorFlow对於初学者来说相当友善,所以就决定要好好利用30天学习。

  2. 超级强大,充斥在我们的生活中:
    想一想其实有许多产品都是使用了TensorFlow的框架,除了我们熟悉的Google多项产品外,包含Intel、小米、百度等多家国际知名品牌使用此深度学习框架。

  3. 搭配Keras使用效率佳:
    TensorFlow与Keras整体的搭配相当得宜,整体来说的使用环境也相当友善,这就是为什麽笔者当初选择以Keras先进行手写数字的辨识,就是因为Keras与TensorFlow的搭配相当好。

  4. 多种语言可选择:
    TensorFlow其实有很多种语言可供使用者使用,笔者是使用Python所制作,其他还支援了许多语言,例如C++、JavaScript、Java等多种语言。

  5. 多种环境可以使用: 诚如铁人赛刚开始时所说的,其实TensorFlow相当倚赖使用者的GPU,那就会有个问题,就是假设使用者没有适合的GPU该怎麽办呢?这时TensorFlow就有适合这类型的工具,就是Colab啦!而且Colab可以使用云端的GPU,相当便利与快速。

  6. 使用静态计算图执行: 前几天我们都有在运行计算图,这是因为TensorFlow要事先定义好图形,再计算。这个优点是效率会提高许多,但如果使用者要更改任何参数或架构,就得要重新训练模型。

对於我来说,一路走来TensorFlow确实给笔者不一样的体验,对初学者的我来说也算是清晰,倒数4天啦,再接再励罗!/images/emoticon/emoticon08.gif

Reference: https://www.mdeditor.tw/pl/p2l9/zh-tw
Reference: https://medium.com/@kozyr_91350/chinese-all-about-tensorflow-f1e2ab1b89b1


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