「鲑鱼均,因为一场鲑鱼之乱被主管称为鲑鱼世代,广义来说以年龄和脸蛋分类的话这应该算是一种 KNN 的机器学习,不正经的数据分析师,毕业後把人生暂停了半年,在 Google 和 AWS 办过几场演讲,缓下脚步的同时找了份跨领域工作。偶而慢跑、爱跟小动物玩耍。曾立过很多志,最近是希望当一个有细节的人。」
YouTube Reports API 能够使开发人员安排报告的排程,并且批量下载生成报告。对於 YouTube Reports API 而言, API 支持预先所以定义好的报告内容,并且每个报告都包含一组针对频道使用者或内容管理员 YouTube 资讯。灵活的追踪每 Youtube 影片的影片资讯,也有了更加弹性的资料运用方式。这篇是 Python - 数位行销的 Youtube 分析教学系列文章的第 27 篇,也是我参加 2021 iThome 铁人赛中系列文章的第 27 天。
系列文章:Python — 数位行销分析与 Youtube API 教学
昨日回顾:Youtube Analytics API 教学 - 告一个段落
在过去的内容已经有介绍过了,在这边就简单快速带过 Google Cloud Platform,Google Cloud Platform 是由 Google 提供的云端运算服务平台,提供了云端运算平台服务与无服务器运算环境,同性质的云端平台也包含了 Amazon AWS,以及 Microsoft Azure 云端平台,而因为 Youtube 本身隶属於 Google 的子公司,Youtube API 在 Google Cloud Platform 平台也拥有较好的支援性与相容性,因此该系列文章会以 Google Cloud Platform 为主要的说明工具
OAuth2.0 是一种管理第三方帐户与 Google 连结方法,可以将某些第三方应用程序或服务连结到 Google 帐户。当您将 Google 帐户与第三方帐户建立连结後,我们使用时就能够利用 Python 来呼叫取用其资料, OAuth 授权就像视一种金钥,使用 token 藉由 Google 来取得该名使用者所授权的资源。我们可以藉由Google Cloud Platform 和 Google 帐户连动的的方式,直接利用 Google 登入 Google Cloud Platform 的主要介面平台,这里用专案 "iThome-2021-This-is-Project" 来进行。
在 Youtube Reporting API 的认证中,呼叫 get_authenticated_service,并且以 build 方式呼叫Reporting API 的 v1 版本,并且在 credentials 中填入自己的金钥 ('youtubereporting','v1', credentials=credentials)
import argparse,os
import sys,time,csv
import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from io import FileIO
from datetime import datetime
CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_se.....com.json'
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly']
API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting'
# Authorize the requests.
def get_authenticated_service():
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
credentials = flow.run_console()
return build('youtubereporting','v1', credentials=credentials)
终於迈入 Reporting API 了,等於我们的挑战赛到达了赛末点,还蛮高兴的,如果有时间也欢迎看看我的夥伴们的文章
lu23770127 — SASS 基础初学三十天
10u1 — 糟了!是世界奇观!
juck30808 — Python — 数位行销分析与 Youtube API 教学
HLD — 浅谈物件导向与Design Pattern介绍
SiQing47 — 前端?後端?你早晚都要全端的,何不从现在开始?
【鲑鱼均】 现职是 200 多万订阅 Youtuber 的数据分析师,专长在 Python 的开发与使用,大学虽然是资讯背景但总是斜杠跑到商管行销领域,以工作角度来说的话,待过 FMCG、通讯软件、社群影音产业,也算是个数位行销体系出生的资讯人。这 30 天铁人挑战赛会从数位行销角度去重新切入数据分析这件事情,期待这个社会中,每个人能在各个角力间不断冲突而渐能找到一个平衡点回归最初的统计建立最终的初心。
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