人脸辨识-day26

在人脸辨识中，常见的是用影像的方式来进行辨识，利用摄影机的方式来撷取影像，利用相似的方式让测试者与资料库中的人进行比对，分数达到门槛值就可以说辨识为某一人，但如果只使用影像的方式，有可人会变影片或照片给欺骗，而让不是辨识者进入此系统，接下来介绍一些常见的辅助方式。

1.使用红外线感测仪：来检测是否为真人来进行辨识，而不是一张照片或是摄影机，因为前述所提到的都不会发出与人相同的温度分布，所以可以用来检测。

2.使用眨眼技术：在进入辨识前用一个随机的次数眨眼，看测试者是否可以做到，但这方法有可能用影像方式可以破解，要在训练时也要训练使用影片中眨眼的不是真人，还有是侦测眨眼的模型要准确，而不是眨眼的误判要低，才不会不是眨眼也误判为眨眼。

3.提高模型的准确度：使用3D建模的方式做资料增量，让辨识角度可以有小部分的变化，改善演算法、模型等。