Day 26 Serverless的运算服务-AWS Lambda

因应容器化的服务，AWS云上也产生了相对应的服务-Lambda，让我们可以不用顾及作业系统底层恼人的config设定问题，专注於应用的开发。

1. Lambda应用价值

如前所述，Lambda可以实现容器化服务的应用概念，让我们不需要花费额外时间去处理底层的作业系统与硬体的配置。

2. Lambda应用架构

2.1.1 Lambda的服务流

当外在使用者对於Lambda服务有网路request时，这些requests被定义为Event。此时，Lambda内配置的Trigger，将接收这些Event，并按照Event的内容，去驱动相对应的Lambda服务。Lambda如同程序开发内的function一样，在完成runtime的设定後(例如python)，可编写程序码，定义明确的执行任务。以下两个情境，是Lambda需要外部其他资源来完成任务时，可以完成的配置:

1. 安装Runtime以外的套件:
   Lambda内设有Layer，让我们在开发过程当中，可以新增其他套件，优化整体程序开发。
2. 介接AWS的其他服务资源:
   当Lambda内特定任务需要透过其他AWS云端资料一起来完成时，也可以设置IAM Role，让Lambda可以接收来自其他AWS服务的资源。例如，当任务需要存放於S3上的资料来进行分析或交叉比对时，我们便可以设置一个让Lambda可以存取S3服务的IAM Role，让Lambda可以顺利取得S3上的资料来做运算。
   

2.1.2 版本控制

开发Lambda过程，就像是开发Function过程，随着需求与测试的结果，我们会有不同的阶段的程序码内容。有监於此，Lambda提供版控服务，并按照开发需求，提供Alisa的版控命名服务，让整版控可以更弹性和精准的来去做管理。

2.1.3 收费依据

又到了很重要的一个环节，Lambda服务这麽好，费用怎麽收呢?Lambda收费主要根据两项指标来计价:运行时间和记忆体大小。记忆体开得越大、运行时间越长，当然就会越贵。