视觉化KBARS(2)-python api

上篇大概介绍一下我们所运用的js与方法，
今天我们要先来写python api的部分。

(1)首先新增需要的库

from shioaji.data import Kbars

(2)新增一个kbars的方法，
date_start = request.args.get('date_start')
取得url开始的时间，
date_end = request.args.get('date_end')
取得url结束的时间，
stock_code = request.args.get('stock_code')
取得url股票代码，
将以上三个参数带入shioaji api取得kbars的方法，
最後将资料传回client。

@app.route('/kbars', methods=['GET'])
def test_kbar():
    api = sj.Shioaji(simulation=True)

    api.login(
        person_id="PAPIUSER01", 
        passwd="2222",
        contracts_cb=lambda security_type: print(f"{repr(security_type)} fetch done.")
    )

    date_start = request.args.get('date_start')
    date_end = request.args.get('date_end')
    stock_code = request.args.get('stock_code')

    kbars = api.kbars(api.Contracts.Stocks[stock_code], start=date_start, end=date_end)

    j = {'ts': kbars['ts'], 'Open': kbars['Open'], 'High': kbars['High'], 'Low': kbars['Low'], 'Close': kbars['Close'], 'Volume': kbars['Volume']}

    return json5.dumps(j)

回传json後，明天要做资料的处理。