前言

本文说明KDJ技术指标。

KDJ指标

KDJ指标运用一段期间内的收盘价、最高价和最低价三个元素，来衡量股价与正常范围的变异程度KD，藉此可以判断是否要进场、退场。
介於20~80 K>D多头可以进场；J<0 底部；J>100头部。

程序实作

import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime as dt

def kdj(df):
  low_list = df["Close"].rolling(9, min_periods=1).min()
  high_list = df["High"].rolling(9, min_periods=1).max()
  #RSV=（第n天的收盘价-最近n天内的最低价）÷（最近n天内的最高价-最近n天内的最低价）*100
  rsv = (df["Close"] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
  #2/3*前一天的K值+1/3*当日RSV
  df["K"] = rsv.ewm(com=2, adjust=False).mean()
  #2/3*前一天的D值+1/3*当日的K值
  df["D"] = df["K"].ewm(com=2, adjust=False).mean()
  #3D-2K
  df["J"] = 3 * df["K"] - 2 * df["D"]
  return df

# 开始时间
start=dt.datetime.today()-dt.timedelta(9)
# 结束时间
end=dt.datetime.today()
# 台股
df_2603=pd.DataFrame(yf.download("2603.TW", start=start, end=end))
print("df_2603:\n",df_2603)
kdj_df = kdj(df_2603)
print("kdj_df:\n" ,kdj_df)

程序执行结果

小结

使用yfinance取得个股历史资料及进行KDJ指标计算。