t test vs ANOVA

今天刚好在查询各种检定运用的情境，就稍微在这里整理一下：
t test:
主要是用在比较两组之间“平均值”是否有差异（只能比较两组）。

Two sample t-test：两组之间彼此独立，比如牛吃a牌饲料跟b牌饲料的产乳量有没有不同。

Paired Sample t-test：两组之间相互关联，比如一年前後相同一批学生的数学成绩有无差别。

ANOVA:
与t-test做相同的事情，但是可同时比较多组。

One-way Anova：自变数只有一个，比如性别对於智力是否影响。

Two-way Anova：自变数有多个，比如性别与种族对於智力是否影响。

[reference]
https://www.yongxi-stat.com/one-way-anova-indenpedent/