What is A/B Testing? : A BEGINNER’S GUIDE

A/B 测试是分析应用程序、网页或功能的不同版本的最简单方法，其中一个提供最佳性能。 这也被称为桶测试或拆分测试。

A/B 测试由 2 种变体 A 和 B 的随机实验组成，从那时起，应用可测量的调查来了解哪一种适应性得到改善，如指定的转化率或另一次测量最适合手的调整所指示的那样。 这进一步有助于确定哪种形式可以推动业务衡量并对客户产生积极影响

A/B 测试如何工作？

您必须在页面或元素的当前版本与您希望测试的一个或多个变体之间进行比较。 例如，您可以在网站页面、该页面中的某些功能、元素、图像、与客户行为相关的更改、向客户发送新电子邮件或在一天中的不同时间发送，或 甚至算法或基础设施的变化，等等。 但是当两个变体不能同时进行时，运行 A/B 测试就困难得多，比如当你想测试对 SEO 或离线广告的影响时。 对於那些，还有其他没有随机分配的实验或因果推理方法，称为准实验。

For English Translation: What is A/B Testing

A/B 测试的好处：

1：提升转化率
2：管理你的预算和时间
3：分析用户行为
4：提高游客的参与度
5：根据量化的结果做出明智的决定

为什麽 A/B 测试很重要？
以下是了解 A/B 测试的重要意义的一些要点。

1：从当前流量中实现ROI。
2：最小化跳出率。
3：解决用户的顾虑。
4：进行统计改进。
5：对网站进行频繁的设计更改。

结论

本文为您详细介绍了 A/B 测试的知识。 我们相信您可以轻松地为您的自发创作冒险构建格式。 如果聚光灯没有认真地放在微妙的时刻，调查可能不会向你倾斜。 这种策略在提高网站转化率方面是一流的。 我们鼓励您在参加 A/B 测试之前获取全部信息，因为有很多核心问题需要处理！

它将帮助您通过消除故障点并达到您网站的最增强变体来随意制定您的网站计划。