前言

接下来，我们要介绍一个常见的 Model 结构，通常会称为 AE (AutoEncoder) or AED (AutoEnconder-Decoder)，这个结构你可以简单的想成是用一个 CNN 结构把你的 Input(可能是一张 Image) 压成一个 Latent Vector 去储存关於这个 Input 的 资讯，然後希望接在这个 Latent Vector 後面有一个 Model (可以想像成是一个倒过来的 CNN 结构) 可以根据这个 Latent Vector 的资讯可以还原这个 Input。那既然如此，Loss 其实就是很自然地会被设成为 Input 跟 Output 之间做比较。这样的结构应用其实有很多，那就让我们来看看吧~

AutuEncoder-Decoder

Architecture

Loss

Math

Implementaion

结语

AutoEcoder 是一个蛮有趣且 powerful 的结构，是我们的第一种生成类型的模型，有了这样的结构，如果我们能控制我们的 Output 不就更猛!!!已知道AE的我们便能往下一步走下去: VAE & CVAE~