Day 19 - 语音情绪辨识简介

语言除了能够传达字面上的讯息之外，也蕴含了说话者所要表达的情绪，情绪的展现能够让对方更清楚的了解讯息所代表的涵义。情绪的描述方式主要可分为**类别取向(categorical approach)与维度取向(dimensional approach)**两种形式，前者即为日常生活中使用的词汇，如快乐、悲伤、害怕、生气、厌恶、惊讶等；後者则将情感状态取决於多个维度的强度变化，例如

https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.455.9815&rep=rep1&type=pdf

提出情绪结构模式，认为情绪的分类主要取决於愉悦程度(pleasant-unpleasant)与激发程度(high
arousal-low arousal)，愉悦程度代表参与者接受刺激之後感到舒适或是不舒适；激发
程度代表的是参与者接受刺激之後，情绪被激发程度的大小。

C. E. Osgood, G. J. Suci, and P. H. Tannenbaum, "The measurement of meaning."

亦是从三个维度的评估进行情绪的分类，此三个维度分别是情绪向性(valence)、激发
水准(arousal)及支配程度(dominance)，用以评估情绪的愉悦程度、被激发程度以及控
制程度。
在程序实作方面一样是使用 python+tensorflow/keras 。