[Python]文字识别模型-PaddleOCR

今天刚好找到一个有趣的文字识别模型，想来和大家介绍一下～

PaddleOCR

PaddleOCR是百度研究出来的文字识别模型，主要可以把图片当成input然後判断里面的文字，实际用python操作起来非常的容易，大家有空可以自己玩一下，因为本身模型非常小，用cpu也是可以跑得动的呦！接下来就直接来用python实作吧!

下载paddleocr之前需要先装paddle，可以把它想像成是基础架构，如果用gpu跑的人记得把code换成：
!python -m pip install paddlepaddle**-gpu**==2.0.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# GitHub repo installation of paddle
!python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

接下来下载paddleocr

!pip install "paddleocr>=2.0.1" # Recommend to use version 2.0.1+

from paddleocr import PaddleOCR,draw_ocr
from matplotlib import pyplot as plt 
import cv2 #opencv
import os

直接开始盖model，使用gpu的把use_gpu改成True，或是删掉因为default就是True，另外paddleocr支援多国语言识别，大家也可以把lang换掉玩玩看

# Setup model
ocr_model = PaddleOCR(lang='en',use_gpu=False)

放入一张图片分析一下：

img_path = os.path.join('.', 'test.jpg')
# Run the ocr method on the ocr model
result = ocr_model.ocr(img_path)

来看看识别结果，回传的资料为文字的位置，文字内容，与准确度：

result

也可以单独把文字列出来，最後放上原图比较：

for res in result:
    print(res[1][0])

这个方便程度还有准确度真的是非常的神奇啊～