Day 25：专案06 - 股市趋势图02 | 整年股市资料、Postman

复习一下昨天的进度 - 我们取得单月的个股日成交价的资料，并在电脑中储存成csv档。

目前都只有单月的个股日成交价，但如果想要一整年的个股日成交价时，该怎麽办呢?

可惜的是，台湾证券交易所并没有提供一整年的个股日成交价API，不过没关系，既然没有一整年的，我们自己将某一年1月到12月的资料合并起来不就是一整年了吗?

第一步就来观察API的参数，不过在那之前，我先推荐一个测试API时很方便的工具 - Postman。

Postman

Postman是一套专门在测试API的软件，输入API的URL和参数後送出，就会回传API的资料回来，并帮你整理成比较好看的样子，除了GET之外，也有POST等其他方法可以使用，堪称测试API的神器!

Postman目前有网页版跟电脑版，偶尔测试的话网页版就够用了，但如果想要更进阶的功能，可能就要考虑载电脑版。我这次先用网页版做示范。

1. 到Postman官网，注册一个新帐号。
2. 登入後，点左上角「Workspace」，建立一个新的Workspace，如果已经有Workspace了，也可以直接进入下面的清单中的Workspace。

3. 进入Workspace後，点「+」符号新增request。

4. 将昨天API的网址贴上去，就会发现底下将参数都列出来了。确认参数无误，方法选择GET後按「Send」送出。

5. 送出後底下就会出现response，选择「Pretty」可以让回传的JSON资料比较好阅读。检查资料是否正确。

6. 要改变参数也很简单，直接改参数栏位中的值就好了。比方说，date改成20210701，再次送出後，得到的就是7月的资料了。

7. 不管在改参数还是检视资料都胜过在VScode上操作，所以才说是测试API神器阿!
8. 补充：更扯的功能，左边有个「</>」的符号，点击後下拉式选单选择「Python-Requests」，就帮你产生这段程序码出来了，连一点点的code都不用自己写XD

整年股市

经过测试後，我们发现月份是由「date」这个参数所决定的，因此如果想要一口气抓下从1月到12月的股市资料，程序码就长这样：

# 从1到12月
for m in range(1, 13):
    url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/STOCK_DAY?response=json&date=2020{0:02d}01&stockNo=0050".format(m)
    print(url)

    # 取得股票资料json字串
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # print(response.text)

    # 从json字串转为python的字典格式
    json_data = json.loads(response.text)
    datas = json_data["data"]
    fields = json_data["fields"]

我抓2020年一整年的股市资料。为了满足API的格式要求，我用{0:02d}搭配.format(m)，作用是固定长度为2，不够补0，比方说1就会变01。

接着，将每个月的资料存成Pandas的DataFrame型态。

# 存成Pandas的Dataframe
month_df = pd.DataFrame(datas, columns=fields)

然後，将每个月的DataFrame合并成一个整年的DataFrame。ignore_index=True让合并後资料的index是连续的。

# 合并於整年的Dataframe
year_df = year_df.append(month_df, ignore_index=True)

最後只要把整年的DataFrame储存成.csv档就完成了!

# 转成csv档
year_df.to_csv("./year_stock.csv", encoding="big5")

结果：

小结

回顾一下今天教的内容，首先介绍了测试API的神器 - Postman，以及简单的操作教学，再来利用Postman测试股市API，找出参数上的规律，最後利用这个规律一口气把整年的股市资料给抓下来。

明天就是这个专案的最後一天，将利用这两天得到的资料绘制成趋势图! 大家千万别错过明天的内容哦!??

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