[Day14] Kubernetes

昨天简介完了 Docker 的容器相关内容，今天我们要来介绍的是 Kubernetes (K8S)，其实 K8S 可以介绍的内容真的非常非常非常多，相信隔壁棚 DevOps 也有许多文章，光是 K8S 就可以介绍完整的 30 天。

Kubernetes，念做(哭ㄅㄋㄟ体死)，它在希腊语中，代表的是舵手，驾驶员的意思；做为 Docker 的管理工具，感觉也有一种管理的味道存在(?)。 Kubernets 是由 Joe Beda、Brendan Burns 和 Craig McLuckie 共同创立，而目前主要的维护是由 Google 的工程师负责。而 Kubernets 又难念，又难写，连外国人都这麽认为，所以就简称为 K8s，8是因为 ubernete 刚好有 8 个字。

Kubernetes

Kubernetes 可以是为一个高层次的 Docker 抽象化管理器，在最高层级中，Kubernetes 可以透过一系列的 API 对於 Cluster 中的 Node 、 Container 进行管理。

在主从式架构中，我们可以将一个 Cluster 中的内容归类为两种元件，Master 与 Node， Master 负责进行控制与管理 Nodes；而 Nodes 则负责执行 Container 的内容。在 Google Cloud 中，每一个 Node 代表了一台 Compute Engine 的 Instances。

GKE

Google Kubernetes Engine 简称 GKE，是由 Google 管理的的 K8s 引擎，支援 Google Cloud 上各种不同规格的 Compute Engine instances。

透过 Gcloud 的指令 gcloud container clusters create k1 我们就可以快速的建立一个名为 k1 的 Cluster。

Pod

在每一个 Node 中，我们也可以拥有多个不同的 Pods。Pod 是 Kubernets 中的最小单位，在一个 Pod 中，我们可以拥有一个或多个 Container ，每一个 Pod 提供了一组 IP 以及 Port，连接到 Pod 中的 Container 中；在同一个 Pod 中的 Container 可以透过 localhost 以及固定的 port 进行互相的沟通。

我们可以透过 kubectl 的指令 kubectl get pods 快速的观察与检视每个 Pods 中的原件。

Load Balancer

在预设情况下，每一个 Pod 中的资料仅能在 GKE 的 Cluster 内进行存取，如果我们希望将服务公开到外网，则可以使用 kubectl expose 的指令，将 nodes 接上附载平衡器 (Network Load Balancer)，并透过外网 IP 连接进来。

Auto Scaling

Auto Scaling 可以算是 K8s 中，超级重要的一个功能，假设我们在 Container 中放置了一个 Web Server ，如 Apache 或 Nginx。已知我们的服务可能在尖峰时间会有非常多人使用，而离峰时间则少很多，我们就可以透过 Auto Scaling 的方式，依照 CPU 使用率等规则，自动化的缩放我们的 node ， 当 CPU 使用率过高时，我们就开启更多的 node ，以因应大量的请求。

关於 autoscale ，可以使用 kubectl autoscale 指令来达成。