亚马逊的大数据分析技术

通过科技和网络的高速发展，现在越来越多的消费者喜欢网上购物，但是有的人不知道该如何选择便宜并且质量好的商品，这也是一件非常困难的事情，那么这个时候一些跨境电商平台就会根据消费者平时的购物习惯进行大数据分析，来为消费者提供一个满意的购物体验。亚马逊作为跨境电商的龙头老大，在消费者购物方面也是开启了创新。

总结来说亚马逊能够如此成功的运营模式，主要是来自“数据就是力量”，同时亚马逊的大数据分析更是比其它电商平台要成熟的多，通过消费者的一些行为习惯、浏览历史、价格方面、购买过相似商品、购物车或者是是购买过的商品进行大数据分析，不断改进更新，立志为消费者提供一个满意的商品推荐。

同时在进行大数据分析的时候一些辅助软件也是少不了的：1. Excel在电商数据分析中的应用。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，使它能方便应用于各种数据处理、数据分析的场景中。做电商的人应该都知道数据的重要性，不仅能从数据中找出自身存在的问题，还能通过分析挖掘出未来的机遇。

Excel凭借其功能丰富，上手难度低，上限足够高等特点，成为许多电商运营者必不可少的工作软件。2. 利用Python大数据建模，分析。3. Jungle Scout：过滤亚马逊数据库，发现市场机会，跟踪竞争对手，查看产品销量。4. AMZ Tracker：提供了关键词跟踪报告，竞争对手分析等。5. Feedbook Genius：主动联系买家并且鼓励留下评价。6. Keepa：检测链接的排名变化，以及竞争者的销量和库存。7. Scope：亚马逊关键词工具，并且提供一个收益计算器，来确定卖家在亚马逊上获得的利润率。8. Asinspy：亚马逊竞品数据分析，针对竞品对手流量、竞品、选品、关键词数据精准权选。

以上激素小编整理的亚马逊的大数据分析技术，希望对你有所帮助。