YouTube视频排名算法简析

YouTube是全球搜索量最大的视频平台之一，同时它还是算法规则千变万化、难捉摸的平台之一。据YouTube帮助中心提供的提示，该平台检索和发现界面的算法旨在“帮助用户找到他们想要看的视频，并最大限度地增加观众的参与时间和满意度。”值得跨境电商买家深挖一下。

1、YouTube排名算法-候选视频生成网络

工作原理：

1）候选视频生成网基于用户的历史背景.偏好，从数以百万计的视频中选择数百个候选视频。

2）视频排名网将数百个候选视频进行分类，并输出排名最高的几十个结果。

这些过滤网络以及它们的输入基本上可以确定用户在YouTube上看到的所有推荐和相关视频。

对Youtube用户来说，可以使用它的收看历史记录(视频ID)、搜索词条(search tokens)、人口学信息(例如地理位置、用户登陆设备)、二值性特征(例如性别，能否登入、连续特征(如用户年龄)等，对视频库中的所有视频进行多分类，计算每个视频的推荐概率，最后输出数百段视频。

候选视频生成还依赖于类似用户的观看历史，称为协同过滤。

其算法如下：根据观看视频ID、搜索问题等粗略特征，以及人口统计数据来判断谁是相似的观众，根据相似观众的观看记录向当前用户推荐视频。

要使视频通过第一个候选者形成网络，变成数百段视频中的一段，那段视频必须与当前观众的历史观感相关联，并作为观看用户观看的类似视频。

2、YouTube排名算法-排名网络

排名网络就是根据候选人与用户的相关性来对候选人视频进行排名。

有数以百计的影响因素(例如视频ID、最后观看时间、视频上传时间、点击次数)

顶端采用加权逻辑算法，以预计观看时间长这一简单函数来加权候选者的观看时间长度，观看时间越长的视频，得分越高，排名越好。

当一个候选视频被推荐给用户后，被用户点击观看的视频将继续推送给其他类似的用户，并且该算法将不会再向类似的用户推荐该视频。

以上就是小编整理的YouTube视频排名算法简析，希望对你有所帮助。