媒体分析为公司带来的5项好处及4个常见使用情境

近几年，媒体产业当中，以及社群软件的应用，使得影片、声音和图像这些不同形式的内容正飞速的增长。不管是在娱乐、教育和广告，各产业正透过这些媒体与观众进行深度互动。当资料数量变多了，管理、分析、搜寻就变成了企业里面重要的任务之一。在使用者使用产品的过程，已经不可避免将媒体互动放进他们的使用旅程当中了。透过机器学习、深度学习，让影片、声音、图像变成是可以搜寻得到，可以标签、分类归档的数位资产。

5项好处

(1)降低运营成本
在自动化标记影片的演员、场景、风格等特徵，以改进内容搜索，也让使用者更容易发现他们想找的资料。降低在过去人工审核、人工标签等状况。

(2)提高客户参与度和可访问性
根据内容优化字幕、副标题、内容概述，让该媒体能够有更贴切的叙述，让客户的搜寻体验提升。并且因为资料的标签也都建好了，让资料的访问度提高。而在产品的後台，也能够基於数位媒体本身内建许多的讯息，让使用者与媒体互动的行为，进而衡量、理解、优化受众和广告。

(3)提高合规性和品牌安全性
针对各种预定义或自定义类别查看数百万张图像或数千个视频，也可针对内容进行审核，找出不当内容，以确保系统的安全性和合规性。

(4)通过内容转现，提高收入
通过识别现有媒体内容中的徽标和品牌，通过上下文广告展示位置，与相关品牌合作，让公司能够有新的金流通道。机器学习能够识别现有声音和影片内容中的品牌和相关特徵，以找到最佳的广告插入点、决定播放的片段、改善广告环境并避免不适当或不相关的品牌联想。

(5)字幕和本地化
数位媒体若需要产出字幕，或是根据当地市场本地化，都需耗费相当大的人力，在进行内容的校正。基於媒体内容分析，则可以在几秒钟内完成过去需耗费几小时完成的声音转字幕、甚至对其字幕时间轴等等的任务。让本地化的过程要轻松许多。

使用情境

(1)搜索和发现
相关的使用情境像是，透过Amazon Rekognition、Amazon Comprehend和Amazon Transcribe去撷取影片内容，进而能够做到分析跟推荐。也基於这些内容跟资料，调整广告呈现的内容，让客户能够用其最能够接受的方式，接受到品牌形象。

＊图片来源：Increase the value of video with machine learning & media services