Day 12：AWS是什麽？30天从动漫/影视作品看AWS服务应用 -《JoJo的奇妙冒险》第三季 part 2

希望前一日的吉良吉影解说还是够ㄎ一ㄤ，大家不要向大会检举有人在呼麻写文章QQ

虽说Jojo不相称的经典氛围跟某些替身能力意外的看起来现代感无违和确实是迷人之处
今天继续来提看起来还是跟云端甚至是科技没什麽相关的Jojo，第三季中的吉良吉影替身「皇后杀手」从左手分离出来的第二炸弹「穿心攻击」，是一种全自动远距离操作替身，骷髅头会以诡异的声音说「给我看过来～！」

（看的时候有种小时候弟弟妹妹拿四驱车或是遥控车冲撞脚跟的烦躁感）

对於吉良吉影来说，这种替身是为了远距攻击，自己的真身可以安然无恙的坐在某处指挥，简直就是暗黑版的天竺鼠车车攻击。而AWS云端服务，也有一项这麽可爱（？的车车服务，AWS DeepRacer，严格说起来是AWS DeepRacer League(AWS的自动驾驶赛车联盟)，是一项透过机器学习竞赛在AWS DeepRacer 装置和 3D 虚拟赛车模拟器中学习建立强化学习的比赛。

AWS DeepRacer是尺寸只有真实赛车18分之1的小型自驾车，参赛者必须透过机器学习技术中的强化学习（Reinforcement Learning ）、3D赛车模拟器的方式，让只有一颗摄影镜头的小车，分辨赛道上的颜色，不得出轨的跑完全程。比赛规则是在四分钟之内参赛者可以让车子在赛道上不停地跑，取最快完成一圈的时间为成绩。

最新一代的AWS DeepRacer Evo有2颗摄影镜头与一颗光达感测器(Light Detection and Ranging）AWS DeepRacer Evo能够更准确地判断地形、障碍物。光达技术也被使用在真实的无人车驾驶里，是一种主动式光学感测器，其侦测距离的原理其实跟雷达相同，透过雷射光束（常见的有紫外光、可见光及红外光），发射同一时序的电磁波或光波，当波段前进碰到物体後反射回感测器，其中产生的时间差就可以计算出彼此之间的距离。其实跟Jojo中的「穿心攻击」的热感应替身如出一辙。

（目前AWS DeepRacer Evo可以在Amazon上预购得到本体，不知道有没有人打算把它改造成真的天竺鼠车车，好好奇）

说完了他的实体，下一篇再解释车车的强化学习原理与这个比赛的细节，以及在真实应用上对於无人车的帮助。

Photo credit:AWS 官方网站、b站截图