DAY11-EXCEL统计分析:卡方检定介绍

https://chart.googleapis.com/chart?cht=tx&chl=x2%3Di%3D1nxi-2C卡方检定

下一章节会利用到卡方检定,所以在我们进入下一章节前就先来认识甚麽是卡方检定吧!

卡方检定有很多种不同的种类,像是:叶慈连续校正、概似比检定、一元混成检定、皮尔森卡方检定,而其中最有名也是最常用到的就是皮尔森卡方检定。
那什麽是皮尔森卡方检定呢?这是由卡尔·皮尔森提出的一项检定。皮尔森卡方检定的虚无假说是:在样本中已经发生事件的次数分配会遵守某个特定的理论分配。而其中的事件必须要是互斥的,也就是说一次只能存在着一种事件,而且事件的机率加起来要等於1。举例来说,丢硬币时有可能丢出正面也可能丢出反面,而丢出正面的机率为1/2,丢出反面的机率也是1/2,加起来等於1,最重要的是若丢出正面便不可能出现反面;若丢出反面便不可能丢出正面,即为互斥。

用途:可用於验证一组观察值的次数分配是否异於理论上的分配,也就是适合度的检定;也可用於验证从两个变数抽出的配对观察值是否互相独立,也就是独立性的检定。

步骤:
(1)https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20210918/20140274c3dgtsH3Xb.png
(2)计算自由度
(3)查出自由度为df 的卡方分配临界值,比较与第1步骤的x2 统计值,推论能否拒绝虚无假说。

参考资料:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9A%AE%E7%88%BE%E6%A3%AE%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%AA%A2%E5%AE%9A

---20210926---


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