[Day25] 忘记压缩档密码怎麽办? 用Python多重处理快速破解压缩档密码!

因为公司政策规定，传机密压缩档的时候都要加上密码，
但是收到的档案这麽多，每次都要翻信找密码真的太麻烦，而且不小心删掉信就直接完蛋...

若公司压缩档密码只有数字的话，就可以用本程序破解喔~
(密码有英文加数字的话要用之前提过的密码本破解)

但是如果公司密码是多位数的数字，等到破解完档案，可能已经下班了><
所以这时候用 multiprocessing 解码，速度就会加快很多!

使用环境

• Python 3
• pyzipper
• multiprocessing

程序码

import pyzipper
from multiprocessing import Process
import time

zip_file = pyzipper.AESZipFile("加密压缩档.zip",'r')
zip_flag = False
start_time = time.time()

# 开始破解压缩档密码
def decode(start_pwd, end_pwd):
    global zip_file
    global zip_flag
    for password in range(start_pwd, end_pwd):
        try:
            if zip_flag == False:
                zip_file.extractall(pwd=str(password).encode())
                print('成功破解,密码：{}'.format(password))
                end_time = time.time()
                print("总共花费{}秒".format(end_time-start_time))
                zip_file.close()
                zip_flag = True
                break
            else:
                break
        except:
            pass
        
if __name__ == '__main__': 
    print("正在破解...")
    process_num = 1 # 设定要使用的process数量
    workload = 12000 # 设定每个process负责破解的密码数量
    processes = []
    # 建立processes
    for i in range(process_num):
        curr_process = Process( target = decode, args=(i*workload, (i+1)*workload))
        processes.append(curr_process)
    # 开始processes
    for p in processes:    
        p.start()
    # 等待各process完成
    for p in processes:
        p.join()

成果发表会
为了更方便看出multiprocessing的速度差异，我这边将密码范围设为0-12000，
分别设定用1、2、3、4、5个执行绪同时执行解密程序。

温馨小提醒

从上图结果可以看到，执行绪数量越多猜出密码的速度越快，
但是如果process设定超过当前机器的CPU核心数量的话，CPU间程序处理的切换成本反而会降低处理效率!
所以不一定设定越多process越好喔~

如果想知道当前机器的CPU核心数量可以用下列语法来查询:

import multiprocessing
cpus = multiprocessing.cpu_count()
print(cpus)