课堂笔记 - 深度学习 Deep Learning (15)
梯度下降的常见算法 (SGD)
- Stochastic Gradient Descent Algorithm
首先写入训练资料，共有N个有M个属性的example。
接下来取W参数，有几个属性就要取几个(M)，还有常数参数b跟成长幅度eta。
接下来就开始校正函式，有几个example就要校正几次(也就是要跑N次)。
- 例题
- 解答
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