Day 30: 机器学习最终回 网路资源总集合

机器学习最终回 网路资源总集合

那麽也到了我们『Machine Learning With Me ，从零开始机器学习！』挑战第三十天了，感谢各位读者的阅读，小弟不才，学艺不精，只懂毛皮，也还在探索阶段。
这边就放一些关於机器学习资源的网站供大家参阅，小弟也从这些学习了很多关於机器学习的知识，实在是很感谢这些大神啊!

机器学习如何运作 How machine learning works
https://brohrer.mcknote.com/zh-Hant/how_machine_learning_works/

机器学习：使用Python
https://machine-learning-python.kspax.io/

递归神经网路（RNN）和长短期记忆模型（LSTM）的运作原理
https://brohrer.mcknote.com/zh-Hant/how_machine_learning_works/how_rnns_lstm_work.html

哇～ Convolution Neural Network(卷积神经网络) 这麽特别！
https://medium.com/daai/%E5%93%87-convolution-neural-network-%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E7%B5%A1-%E9%80%99%E9%BA%BC%E7%89%B9%E5%88%A5-36d02ce8b5fe

ML入门（十二）SGD, AdaGrad, Momentum, RMSProp, Adam Optimizer
https://medium.com/chung-yi/ml%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%8D%81%E4%BA%8C-sgd-adagrad-momentum-rmsprop-adam-optimizer-e331ef3cf5cf

Python深度学习（使用 Keras 回拨函式和 TensorBoard 来检查并监控深度学习模型）--学习笔记（十六）
https://iter01.com/556056.html

How to Choose Loss Functions When Training Deep Learning Neural Networks
https://machinelearningmastery.com/how-to-choose-loss-functions-when-training-deep-learning-neural-networks/

Keras 简介
https://laoweizz.blogspot.com/2018/12/keras.html

Keras Loss function
https://keras.io/api/losses/

Day 15 Activation function之兄弟大战
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10237036
https://www.ecloudvalley.com/zh-hant/machine-learning/
https://www.wpgdadatong.com/cn/blog/detail?BID=B0553

有机会将会持续更新各路好文~

谢谢各位读者，那麽我们14th铁人赛再见！