[DAY 05]环境建置 : 硬体(3)

硬体选择 -- Part 3

简介


今天就要来完成硬体挑选的部分啦~~~~
感觉这一个 Part 的篇幅已经过长了QQQQQ
下一个 Part 开始努力地缩短时程完工 ( 就尽力的那种 >< 也没法保证啦 QQ
那之前已经提过了最重要的 GPU 以及 CPU 还有主机板了,那今天会着重在其他的零件上,像是 RAM 以及电源供应等的选择建议条件等等。

硬体挑选


我们接续之前的 自行采买零件自行组装 继续为出发点来继续提几个点。今天会提的这些 Part 倒是不用压力太大的一定要一次挑到终身不改的那种,因为通常都可以扩充或者升级时价格不适到非常贵所以可以先把钱投资在前几面提过的部分。

RAM


RAM 的这一个部分在如今这个 2020 已经是一个非常便宜的耗材等级的东西了,相比 CPU 或者 GPU 来说不会非常的贵,像是 GPU ti 结尾的动辄上两万三万,我们一班会去买的 16GB 单条 RAM 也就两三千而已就已经很够用了,毕竟 Deep Learning 主要在计算时还是靠 GPU 上的记忆体。但我们在做 Data processing 或者一些 dataloader 相关的动作时,还是会可能用到 RAM,像是我们在把 dataset 的 .npz 档用 numpy 等方式读进来时,会先放在 RAM 里面。笔者这边建议是简单的买两条 DDR4 16GB 组双通道即可(或者总数达 32 GB 也可),频率的话只需要选 2400 MHz 就好,至於要不要选会发光的 RGB (虽然好像每一家都有 XD 现在哪一家不是灯厂XD) 或者服务器级的或者其他更高规格更大记忆体就看个人预算到哪里,但不一定要追求更高的等级

硬碟


关於硬碟这个议题的话,会分有 SSD 以及 HDD 两大选项去选,相同价格下 SSD 容量较小但速度较快,HDD 则反之,笔者这边不赘述各种 SSD 怎麽挑以及有甚麽差别, HDD 各大厂牌有甚麽优缺点比较等等,这边放上相关连结供大家自行去点阅:
1.我适合什麽样的SSD固态硬碟?十分钟好好看懂怎麽分怎麽挑!
2.【电脑组装】硬碟的选购与推荐   (2020年8月更新)
3.「电脑零件选购」硬碟HDD 挑选.选购法则 (2018.8月更新)
那麽综和情况来说,我会去建议一张 500 GB 的 SSD 去灌 OS 以及加上一张 2TB 的 HDD 放各种资料、dataset 等即可!

电源供应器以及机壳


在电源供应器这个零件上,主要我们要看的是这个电工可以提供的 power 是不是可以支持我们全部的硬体需要的能源即可,然後我推荐以下这个连结作为了解电源供应器这个零件

  • 【Huan】新手指南 | 要如何挑选电源供应器? 如何选择适合自己的瓦数?
    考量到常见的 Deep Learning 用的自组 PC 通常一定会有一张 GPU ,这边建议至少选用 700 瓦的电供,但笔者因为组的是希望之後可以扩充去多插到 3 张显卡的,所以是买一个 1300 瓦的电供。
    至於机壳的部分,其实没有太多的限制,只需要特别注意此机壳是否可以把容纳下所有的零件以及通风是否良好,像是要特别注意如果想买的是较长的三风扇显卡,那这个机壳可以支援这个长度吗?造型的话倒是没有特别限制,你如果没有预算在这个上面,你甚至拿个鞋盒魔改个也是 OK
    但如果你是要插很多显卡的话,我其实蛮推荐海盗船 AIR 540 的,我自己用起来感觉还不错!

机器组装


OK 总算到了机器组装的部分了!!!!! 但必须很良心的讲一句,这一部分我猜应该不会有问题,基本上照着说明书上的指示就可以完成自己的安装。甚至你在去 3C 店内跟商家订零件时,除了请她帮你确认玲间是否都对得起来之外,一班来说现在都会直接你给组装起来。但想要自己尝试 DIY 的人可以参考下面连结

结语


总算把硬体挑选讲完啦~~~
明天开始会讲 OS 安装以及一些相关软件安装


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