不管是数据分析的过程还是分析结果的呈现,都推脱离不了「数据可视化」,将数据用图表呈现。然而我们该用哪些图表,或是应该用哪些图表作分析,都是凭直觉或是在EXCEL中随意套用,因此可以在新闻上或是文章中找到一些使用错误的图表而闹了不少笑话的案例。
学好如何绘制一张资讯清晰的图表是分析师非常重要的能力之一。今天!就让我们一一认识这些基本图表的特性以及使用的方法吧!
本次要介绍的基本统计图表包含:长条图、圆饼图、直方图、箱型图、折线图。
用来展示不同分类之间的数据变化。
用来展示各类别的数据占比。
用来展示在连续间隔或者是特定时间段内数据分布的情况。
用来展示一组数据的分散的状况。
用来展示随时间或有序类别的波动情况或趋势变化。
在了解完上述的图表特性後,我们该如何正确的应用?
在做图之前必须先了解本次视觉化的目的是什麽。我们依据Andrew Abela大师的建议可简单分为四类:比较、分布、构成和关系。
比较:类别、变量之间的大小
分布:资料的频次
构成:类别的占比
关系:两变项之间的关系
在绘制图表的时候,千万不要因为图表而图表化,且要注意应该要有明确的图表标题、X轴和Y轴名称,让读者可以清楚地透过图表理解你所要传达的资讯。
知道图表的作用後,再来就是实际的图表绘制,这些将在往後的文章中透过 EXCEL 和 Python 的方式带大家完成,期许我可以坚持到那一天!
参考资料:
https://www.jianshu.com/p/28c4b43c396d
https://zhuanlan.zhihu.com/p/149923917
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