Day 07 - 智慧城市Go Smart Award 经历(1) - 初赛

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今天开始来分享在开赛前几篇的目标设定中Q1设定中一直提到的Go Smart Award, 这虽然是国际性的智慧城市创新创意比赛,  但实际上主办单位是在台北市政府, 当年是由柯P主办开始的, 相关奖项缘起就请客倌自行查阅Go Smart官网了~~ 今天要分享的是去年2020/11左右, 配合我们医院的客户的主题发想, 想要多获得奖项来争取资源预算, 实做一些AI创新的智慧医疗议题时开始的, 整个历程从初赛到决赛, 最後得奖, 也经历了四个月~~~ 最後顺利拿下标案, 又过了四个月@@

其实最一开始是我们的客户-医院的长照中心希望能够改善病人跌倒的病安通报事件, 毕竟老人家是经不起摔的, 若是在医院内摔倒, 家属提告医疗疏失与纠纷可是没完没了的医疗资源消耗><  可是医院又是讲求隐私保护的地方, 一般成熟的可见光影像辨识技术遇到的法规的瓶颈, 经过了多轮的市场研究与技术研究, 才发现了市面上跌倒侦测的方案很多, 但是要"去识别化"的影像辨识方案, 就只剩下了热感相机的"热显像(Thermal Imaging)"与飞时测距仪拍摄的"深度图(Depth Imaging)", 显而易见的, 高解析度热显像机一定是很昂贵, 但ToF (Time of Flight)飞时测距仪技术是否成熟也还没时间确认清楚, 另外, 我当时又觉得单单只用无论哪一种的成像方式做AI辨识跌倒的技术主张又太单薄了, 为了符合照护机构场景, 刚好又想起我曾经在国际医疗展上看过的"生理雷达技术", 用GHz Radar可以侦测人体的"呼吸"与"心跳", 就这样, 我想说跌倒之後人就躺在那了, 若是能在量测得知是否失去心跳或是疼痛到心跳呼吸加快, 需要马上呼叫外援, 因此我就大胆地想像将两种AI感测技术的整合起来使用, 达到超越单一种的侦测效果, 当时我大胆假设不就是个智慧城市的"创意概念"的提案投稿, 也没说一定要实现不可, 就这样没有太多顾忌的情况下写出了这个整合型的智慧照护应用方案!

就这样, 回想起当时, 身为PM (悲情阿~~ 每次熬夜赶稿, 赶服务建议书, 赶科专申请案...@@) 总是义不容辞地两行泪....不不, 是拔刀相助的赶出了2000字的英文稿去送件, 虽然字数不算多, 但是你要知道, 一堆专有医学名词, 还要根据投稿规则分成四大段落(Innovative(创新性), Cross-Domain(跨领域), Functionality(功能性), Potential impact(潜力与影响力))也不是太容易的事啊!! 尤其是比赛截止日前三天, 客户才通知我们想要参赛!! 就在这样拚一下, 有投有机会, 希望对客户展现我们杰出的整合技能, 连国际比赛的投稿都能帮忙的情况下...就展开了这样历经数个月的Go Smart Award的精彩旅程!!