NNI大纲描述

基本名词及观念：
• Experiment：一次实验，如寻找最好的神经网路架构。经多个autoML + trials构成。
• Search Space：所谓Space，是指某个定义的范围。如超参范围。
• Configuration：定义trial所需的参数，可含超参。
• Trial：独立测试，基於某个Configuration，来进行一次测试。
• Tuner：内含autoML算法，可以为下一次的Trial，产生新的Configuration。
• Assessor：分析Trial的中间结果，来确认Trial是否该提前终止。
• Training Platform：Trial真正执行处，如本机、远端服务器、丛集器等。

NNI的高层次架构如下图：

1. nnictl：是命令行工具，可控制web server，以及其进行他管理功能。
2. NNI core：NNI内部核心，实现web UI，NNI管控及训练服务等核心内容。
3. Advisor：内含Tuner、Assessor，分别负责产生下一回的trial和评估该trial。
   右方代表训练平台，将许多trial，进行分配至各平台中，完成一次trial。