[D30] 结论！

终於来到心心念念的第 30 天了！（放烟火）

还记得当初的目标是要用这 30 天学会影像处理的每一部分，所以慢慢地从一开始数位影像的定义、色彩规则，到中间程度的杂讯和滤波器，再进一步了解影像处理领域中很重要的 CNN，再到最後的物件侦测，又是一个接着一个的重头戏。

在这过程中，我觉得 CNN 卷积网路是真的很重要，几乎就是後面物件侦测（RNN 系列、YOLO 系列）的一切基础！这部份真的要学好，至绍要知道是如何运作的，如果忘记了或不太熟，可以看之前整理的 CNN 会对卷积网路更熟悉喔～

再来是後面进阶一些的物件侦测，真的一直有新的技术，当你觉得＂这样很厉害了ㄟ＂，很快又有改良版出现了，不得不佩服致力於研究这领域的专业人员，真的很厉害．．．！

另外也是因为做了这些笔记，让我更加了解他们的架构和应用，最近在公共场所进出都会有的人像辨识（在画面上出现的那些框框），也是物件侦测的一大功劳，要不是因为有去了解学习，我一定也会习以为常的路过，这是我觉得最有收获的地方。

希望大家也能从中得到些什麽～谢谢观看！（下台一鞠躬）