Day16-sklearn(1)正规化StandardScaler、MinMaxScaler、MaxAbsScaler

正规化
缩小资料的呈现比例
可使数值呈现在一定的范围内
使我们在训练模型时，增加梯度下降的容易度并提升模型效果

StandardScaler:
使均方差为1

import方式:

使用方法:
将StandarScaler方法先指派给一个变数名称
fit_transform後方参数填入要正规化的值
transform後方填入的参数会依据fit_transform的结果来做正规化
fit_transfor通常用来正规化training set 而 transform用来正规化testing set

★☆★☆★其他正规化的使用方式与StandarScaler一样，以下不会再多述★☆★☆★

MinMaxScaler:
(原值-min)/(max-min) ⇦ 此计算方式会使资料落於0~1的区间中

import方式:

使用方法:

MaxAbsScaler:
原值 / 原值取绝对值後的最大值 ⇦ 此计算方式会使资料落於-1~1的区间中

import方式:

使用方法:

送上colab连结，可自行在上面多做点练习更加熟悉sklearn
https://colab.research.google.com/drive/1bnM0_GJuEI31D9qA4ldlnSNSqn3n6pZF?usp=sharing