Day 3 - 长照小帮手-系统架构简介

演算法与逻辑是一个系统的核心，聊天机器人的重点当然就是如何处理输入句子与如何回覆。本研究开发一套 Android App 以 Zenbo 为媒介，使用者可以用语音方式询问 Zenbo 长照相关问题。後端程序比对使用者输入语句与长照问题集中最相似的问题，回传相对应的答案，最後再由 Zenbo 以语音方式回答使用者。流程分别是资料蒐集、分类问答组合、选择适当断词方式、实体对应、比对最符合问答组合、回馈机制。每个部份在後续的文章都会有相应的主题。

系统架构方面，主要分为前台和後台。前台是和使用者互动的部分，「长照小帮手 APP」是一个装在 Zenbo 上的 Android APP，使用者可以藉由长照小帮手 APP 发送问题或回馈。後台则是指长照小帮手 APP 接收到使用者送出的问题或回馈时，会自动呼叫相应的 API。若是发送问题，那麽 API 会找到最符合的答案後，再由 Zenbo 念出来。若是发送回馈，则 API 会将资讯记录下来，经过整理後，便可加到长照资料库中，增加内容。

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