没想到有一天我会来参加铁人赛。虽然现在还在成为数据分析师的路上,但这一路走来也经历了一些风风雨雨。
希望可以在这30天中,分享自己一路走来的学习心得与笔记,将所学的东西重新整理与内化。如果也能帮助正在迷惘的你,那便是这些文章存在最大的意义!
以下是预计会写的文章内容:
1 前言
2 关於数据分析在做什麽
3 数据分析的基本框架
4 统计-叙述统计
5 统计-认识基本图表与用途
6 统计-推论统计1
7 统计-推论统计2
8 统计 - 推论统计3
9 不容小觑的数据分析工具 - Excel:基础函数介绍
10 不容小觑的数据分析工具 - Excel:枢纽分析表
11 不容小觑的数据分析工具 - Excel:制作图表
12 抓取资料库数据 - SQL基础
13 抓取资料库数据 - SQL进阶
14 数据分析的好夥伴 - Python基础:资料形式
15 数据分析的好夥伴 - Python基础:流程控制
16 数据分析的好夥伴 - Python基础:物件导向
17 数据分析的好夥伴 - Python基础:模组载入
18 数据分析的好夥伴 - Python基础:档案读写
19 认识强大的Python套件:NumPy
20 认识强大的Python套件:Pandas - 1
21 认识强大的Python套件:Pandas - 2
22 认识强大的Python套件:Matplotlib - 1
23 认识强大的Python套件:Matplotlib - 2
24 资料视觉化之制作仪表板:认识Power BI
25 资料视觉化之制作仪表板:Power Query
26 资料视觉化之制作仪表板:Power Pivot
27 资料视觉化之制作仪表板:Power View
28 数据分析的应用 - 如何开始一个分析
29 数据分析的应用 - 以电商产业为例
30 结束语&心得
列的这麽落落长,不知道自己到底可不可以写得完,虽然非常有可能失败,但希望我可以努力完成这次的挑战!
PS:後续部分内容也许会更动,请以实际撰写文章为主
>>: 【2】学习率大小的影响与学习率衰减(Learning rate decay)
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