前言

随着 人工智慧(Artificial Intelligence, AI) 的发展越来越快速， 机器学习(Machine Learning, ML) 和 深度学习(Deep Learning, DL) 等技术也相继成为热门话题，然而有很多像我一样刚想要接触的初学者，还不明白这些技术是什麽，也难以理解，被网路上各式各样的教学影片弄得眼花撩乱。因此，我想从机器学习开始，在这30天分享我学习到的知识以及技术。

什麽是机器学习？

机器学习顾名思义是要让机器去学习，透过演算法训练机器从大量的资料集中找到其模式与关联性，也就是让机器学习去找到一个函式。

举例来说，我们想要让机器做语音辨识，让机器听一段声音并产生这段声音的文字，那机器就需要一个函式，这个函式的输入就是一段声音讯号，输出就是这段声音的内容，但可想而知这个函式非常复杂，人类并没有办法将其写出来，因此我们期待机器能够自动将函式找出来，这就是机器学习。

AI、ML、DL的关系

机器学习以及深度学习都是属於人工智慧的子集合，AI是最大的集合，ML只是其中的一部分，而DL又包含在ML里。

学习目标

• 观看李宏毅老师的机器学习影片
• 机器学习实作
• 将读过的文章整理成笔记

这30天跟我一起搞懂机器学习吧！

参考资料

李宏毅老师-机器学习