Day3：交叉验证法(Cross-validation)
在开始运用之前，先来了解几个机器学习上常用的概念。
首先是交叉验证法(Cross-validation)，主要是将大集合的事情切割成很多子集合，接着一部份的子集合拿来训练，另一部份则验证训练的效果是否良好，此方法也能避免依赖少数的特定资料，而有误判。
举例来说如下：
这训练过程，可以用不同部分的子集合来训练，会有不一样的效果，就像念同个领域但不同作者写的，叙述方式会不一样，会有不同的想法，最後得出一个结论。
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