Day2：在Anaconda上安装Tensorflow以及Keras

　　上篇明白到目前Tensorflow的状况如何，是时候重新建立环境了，我使用Anaconda建立环境，在下载Keras的时候，出现问题：

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment:

Specifications:

- keras -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|>=3.6,<3.7.0a0']

Your python: python=3.8

If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that.

　　上面bug大意就是，Keras必须要用Python3.7版本才可以，无法使用最新的3.8版本。可是这警告让我感到很奇怪，Python怎麽可能会不管机器学习这麽重要的环境，就提升版本。
　　我查了如果不是透过Anaconda建立环境，而是直接用Python，3.8版本可以建立Keras的环境，但我还是想要在Anaconda上使用Python，因此就用了以下两个指令：

pip install --target=anaconda3/envs/Keras38/lib/python3.8/site-packages tensorflow
pip install --target=anaconda3/envs/Keras38/lib/python3.8/site-packages keras

• pip：python管理工具
• install：安装
• --target：指定放到哪个位置
  　　一般来说都是放在anaconda3/envs/(环境名称)/lib/python(版本)/site-packages这个位置，如果CMD设定上的位置不是在anaconda3的话，则需要前面加上其他位置。最後则加上tensorflow或keras，表示要下载什麽，就会开始下载了。
  　　依据这操作就能在Anaconda上安装最新版本的Tensorflow以及Keras。