Day 05: Anaconda虚拟环境建置 Conda

在撰写Python专案时，时常会遇到需要不同Python版本以及不同版本的Package的问题。建立虚拟环境可以很好地帮助使用者规划各个所需要求的环境，例如这个作业需要使用Python 3.7的版本，但是你的电脑已经有安装Python 3.8的版本了，那麽只要运用conda套件管理系统，创进一个虚拟的新环境，这样你就可以同时拥有两种版本的Python可以使用。

这在我们学习机器学习时也是相当必要的一步，在开发机器学习专案时非常容易遇到版本不相符，或者版本冲突无法运行的状况，所以笔者相当建议在开发新的模型时，除非能确定开发环境相符，最好给专案自身一个独立的空间，让他在自身合适的环境下运行，这样才不容易出错误。

那麽我们就开始来建置虚拟环境吧!

Conda 虚拟环境

首先，在Windows开始页面搜寻Anaconda Prompt。

点击启动後，我们可以输入conda –V 来确认目前版本。

conda –V 

若发现目前版本与当前最新版本差距过大时，建议是将conda更新。

conda update conda

建立虚拟环境

conda create --name thisenv python=3.7 #在--name後面自行命名环境名称

这个命令告知conda建立新的环境，名字叫做thisenv，thisenv可以自行更改为自己想取的名字。
python = 3.7 代表建置Python 为3.7版本的虚拟环境，一样可自行调整版本。

conda env list

这时我们可以输入这行命令，将目前所创建的所有环境列表印出来，让使用者能清晰看到刚刚创建好的虚拟环境。
这边笔者的环境名称改成了thisenvs，thisenv和thisenvs是两个不同的虚拟环境喔!

启动虚拟环境

创建好虚拟环境了，自然是要启动环境才能使用对应的虚拟环境。

conda activate thisenvs

这行指令将会启动刚刚创建的环境，若出现以下图片，代表启动成功噜!

此时你可以看到在Anaconda底下的环境列表也会出现刚刚所创建的虚拟环境。

而如果需要在thisenvs这个虚拟环境安装额外套件的话，可以透过此页面安装，也可以透过Anaconda Prompt下达命令来安装。

conda install packagesname #要下载的套件名称

下达这行指令，套件就会自动开始下载噜!

下篇开始会介绍Python基础小知识喔~