DAY8 - BFS

今天写广度优先搜寻(BFS)，BFS是一种图形搜寻演算法，在解题的时候会用来爆搜的其中一种方法
直接上模板

模板&解释

BFS使用伫列，重复以下动作
弹出伫列头部元素(curr)->放入与curr相邻的元素
模板像这样

while queue非空{
    curr = queue.pop()
    for node in 与curr相邻的节点{
        if node未被访问过{
            queue.push(node)
        }
     }
}

再来就是有些题目会需要知道BFS中的哪一层(距离)，这时候可以写成这样
其实就是利用queue的大小来分隔每一层~~

dis = 0
while queue非空{
    size = queue.size()
    for(i = 0; i<size; i++){
        cur = queue.pop()
        for node in 与curr相邻的节点{
            if node未被访问过{
                queue.push(node)
            }
        }
    }
    dis++
}

例题实战

明天才会讲更多应用，今天就放个模板题
102. 二叉树的层序遍历
这题就是单纯的把模板套上(要知道每一层)，明天会再多整理几题比较需要思考的

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
    vector<vector<int>> res;
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr){
            return res;
        }
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        while(!q.empty()){
            vector<int> tmp;
            int size = q.size();
            for(int i = 0; i<size; ++i){
                TreeNode* curr = q.front();
                tmp.push_back(curr->val);
                q.pop();
                if(curr->left){
                    q.push(curr->left);
                }
                if(curr->right){
                    q.push(curr->right);
                }  
            }
            res.push_back(tmp);
        }
        return res;
    }
};