《30天带你上完 Google Data Analytics Certificate 课程》系列将透过30篇文章，和各位分享 Google Data Analytics Professional Certificate 课程的心得与笔记，希望对资料分析有兴趣的朋友，能藉由这些分享，对此领域更深的认识与了解。

若对於文章主题或内容有任何建议，也欢迎留言给予宝贵的意见，谢谢：）

在第一篇文章中提到本系列文章所介绍的 Google Data Analytics 课程是由 Google 和 Coursera 共同合作开设，除了 Professional Certificate 系列课程之外，其实 Google Cloud Platform 之前就已在 Coursera 上开设许多课程，课程内容从 GCP 的 IT 知识到机器学习的应用都涵盖在内，笔者就曾经上过《Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals》的课程，学习如何使用 GCP 上的各项服务及工具来完成机器学习的工作。

Qwiklabs 是什麽？

在 Coursera 上修习由 Google 或是 GCP 开设的课程时，都会在课程中的实作练习部分使用到 Qwiklabs 的服务，学生可以透过 Qwiklabs 来免费使用 Google Cloud Platform 或是 G Suite 的服务，进而达到学习後马上实作的良好学习效果。

Qwiklabs 是在 2012 年成立的云端学习平台，提供学习环境让企业用户能藉由实际操作，学习云端服务操作使用，但初期主要以 AWS（Amazon Web Service）服务为主。Google 於 2016 年收购 Qwiklabs，希望能藉由 Qwiklabs 教育用户使用 Google Cloud 的相关服务，包含 GCP（Google Cloud Platform）及 G Suite。

Google Professional Certificate 课程资源与授课方式介绍

在 Google Data Analytics Certificate 的课程中，Google 设计了完整的课程资源，透过不同形式的教材及补充资料，让学生能充分且完整的学习每个章节所教授的知识与技能。

在上一篇文章中介绍到，Google Data Analytics Certificate 课程总共有八大堂课，每堂课会分成数周的课程内容，每周的课程则会包含影片教学（Video）、文件阅读（Reading）、学生回馈（Discussion Prompt）、测验练习（Practice Quiz）、每周测验（Graded Quiz） 以及整堂课最後的 课程挑战（Course Challenge）。

• Video：观念教学、实作示范
• Reading：详细内容、补充教材
• Discussion Prompt：学生回馈与问题讨论、和其他修课学生互动
• Practice Quiz：简单的选择题测验
• Graded Quiz：题目较需要思考的选择题
• Course Challenge：情境式的题组题

透过多元的课程素材安排，让学生可以藉由适合自己的学习方式来达到最高的学习成效，而和其他 Coursera 上的课程最大的不同在於，Google Data Analytics Certificate 课程的练习题及测验，都非常用心的设计，以实际资料分析师工作中会遇到的情境来让学生练习，对於资料分析师或是未来想成为资料分析师的学生来说，都是一个让自己能身历其境解决问题的机会，而笔者认为这也是让学习更有成效的教学方式。